Washington DC.- El Covid-19 ha impulsado la medicina de formas que muchas personas pensaban que no eran posibles antes de la pandemia.
Los estudiantes de posgrado de la Universidad de Michigan desarrollaron recientemente un algoritmo que podría permitir la detección temprana de Covid-19 a través de un reloj inteligente o una pulsera de actividad física al monitorear las diferencias en la frecuencia cardíaca de una persona.
La detección temprana podría brindar a los investigadores una mayor comprensión de la infección por Covid-19 y los tiempos de cuarentena, así como permitir la detección antes de que surjan los síntomas.
“Los estudiantes de posdoctorado y de posgrado han pasado más de un año trabajando en este algoritmo; desarrollarlo y codificarlo”, dijo Caleb Mayer, un estudiante graduado de matemáticas que encabezó la investigación. “Así que creo que, eventualmente, el objetivo sería desarrollar algún tipo de sistema de detección de enfermedades individualizado, personalizado y en tiempo real”.
Al monitorear el conteo de pasos y la frecuencia cardíaca, el algoritmo puede determinar cuándo alguien está descansando, durmiendo o haciendo ejercicio. Luego usará esa línea de base y la comparará con una frecuencia cardíaca que aumenta debido a una infección viral, lo que teóricamente mejora el tiempo de diagnóstico antes de que surjan los síntomas y permite que alguien se ponga en cuarentena antes mientras refina cuánto tiempo debe aislarse.
“Estos algoritmos similares podrían aplicarse a otras infecciones u otras enfermedades, y realmente se trata de matemáticas dado el estado de la cantidad de información y la información útil que se puede obtener”, dijo Danny Forger, profesor de matemáticas en la Universidad de Michigan. “Especialmente en entornos de bajos recursos y diferentes comunidades, esto puede brindar información adicional a las personas y también puede ayudar a comprender la recuperación”.
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La tecnología aún no se ha utilizado en relojes inteligentes o pulseras de fitness. Una vez refinado, los creadores del algoritmo esperan que envíe alertas a los usuarios cuando puedan haber sido infectados.
